2015年，凯发K8国际信息发布国内第一个基于计算机视觉技术的农业人工智能应用——葡萄管家，率先开始了在葡萄领域的AI识别探索，实现葡萄的自动化、智能化生产决策。

今天，凯发K8国际耘眼将人工智能视觉识别技术深度聚焦于葡萄病虫害领域，发布“葡萄病虫害识别”新功能，用户顺利获得手机拍照就能在毫秒之内快速判定病虫害种类，并免费获取防治措施和用药方案。对于缺乏种植经验的农户来说，拍照识别病虫害的方式无疑是简单实用的。耘眼的诞生，让农业AI以高效便捷的方式走进千家万户，让每一个农户都能体验先进的信息技术为农业生产带来的便利与实效。

葡萄是当今世界栽培面积最大、产量最多的水果。葡萄属于精细化种植作物，对于环境、技术的要求较高，想要葡萄取得高产、高品质，一个重要的环节就是病虫害防治。

在考察了几大葡萄主产区之后，我们发现种植户在病虫害防治方面普遍存在的问题：

部分葡萄种植户，由于缺乏专业知识以及病虫害经验，难以准确判定病虫害种类，而往往是求助他人，或者前往农资店咨询用药，而这个过程往往会出现病虫害症状描述不准确、用错药等情况，导致最后延误最佳治疗时机，病虫害愈演愈烈。

还有部分葡萄种植户，由于缺乏农药使用知识，为了节省用工，在生产中常将几种药剂混合在一起使用，从而产生药害。

这些问题在人工智能技术高速开展的今天，早已不是难题。

耘眼的病虫害识别功能为缺乏防治经验的种植户给予了一个可以轻松诊断、专业防治病虫害的途径。耘眼具有海量的病虫害数据图库，结合人工智能的深度学习技术，能够像葡萄专家一样准确判定病虫害，并给出专业的防治措施与用药方案建议，可以有效避免农户经验不足而误诊、错误用药等情况。此外，用户还可以在线上免费咨询葡萄专家，研讨种植难题。

截至现在，耘眼已经实现了跨越三大水果品类的四大功能，分别为：柑橘品类的病虫害识别、梢期判断、花期判断、快速数果，葡萄品类的病虫害识别，以及草莓品类的快速数果。未来，耘眼还将不断拓展作物品类，以及开发新的功能，为更多农业地区带来简单高效的人工智能生产管理体验。

已经使用过耘眼小程序的用户，直接在凯发K8国际右上角切换识别的作物为葡萄，即可使用葡萄病虫害识别功能。