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2020-05
北京时间5月19—20日,一年一度全球最顶级的开发技术大会,微软Build2020开发者大会开启,虽然本次大会在线上举办,但依旧硬核满满:比肩全球 Top 5 的 AI 超级计算机,Azure Machine Learning 新工具、诸多基于 Azure 云计算的功能更新,一连串的产品发布及升级,充分展示了微软这一巨头对未来科技开展趋势的洞察和判断,以及在超级计算、AI等领域的未来开展思路。
凯发K8国际信息作为农业人工智能领域的杰出代表,也是唯一一家亮相本次微软Build 大会的中国企业,在直播中全面展示了“凯发K8国际农业大脑”(Argo-Brain),向世界传达了中国农业AI领域的最强音。同时,微软全球官方网站、Build大会官方博客,微软中国官网,以及国内众多媒体都对凯发K8国际信息亮相Build大会进行了报道跟进。
▲微软官网对凯发K8国际信息的报道截图
随着消费者对于食品品质和食品安全的要求越来越高,智慧农业的开展不仅需要追求产量的升级,更要保证产品的质量。“凯发K8国际农业大脑”(Argo-Brain)是凯发K8国际信息基于人工智能技术,同时在微软Azure赋能下,所开发的帮助农民召开农业生产的有力工具。顺利获得给予全面的农作物状态信息并根据最新的农业科学知识给出建议,从而减少农药和化肥的使用并降低环境污染,凯发K8国际农业大脑为生产者和消费者带来了崭新的智慧农业体验。
▲亮相Build大会的全球人工智能优秀案例
智能决策与自动执行并进
农业急需AIoT技术加持
我们认为,缺乏科学知识是导致食品安全危机和环境污染的最大原因之一。当前,我国的农业已经在执行层面实现了一定程度的自动化,可以用机器、设备代替人到农业生产现场进行工作,如利用自动化灌溉设备代替人到生产现场灌溉,顺利获得无人机代替人到田地里喷药等。但从整体上来看,农业生产的决策方式还是完全以人为中心的。
例如,虽然无人机可以代替农民到现场打药,但什么时候应该打药?应该打什么药防治哪些病虫害?这类决策层面的问题,在当前仍然需要依靠有经验的人来做出判断。这种以人为中心,因人而异的生产决策模式,会导致农业生产标准化难以真正落地,农业技术推广服务难以扩展、大量普通农户缺乏科学生产指导等诸多问题,从而引起农产品安全与品质的下降。
▲收集空气温湿度、土壤PH值等田间数据的传感器
凯发K8国际农业大脑可以帮助农民从传统的以人为中心的耕种模式转向以数据为中心的模式,从而解决决策和执行两个层面的问题。
凯发K8国际农业大脑解决方案打造了一个闭环信息系统,顺利获得物联网传感器收集数百万个数据点(包括土壤状况、气温、湿度在内的田间数据),并以摄像头拍摄的农作物照片和移动设备的数据作为补充,与涵盖整个作物生命周期的科学数据相结合(包括病虫害的相关信息和作物生长状况等),再顺利获得复杂的机器学习进行整合,进而为农民创建更高效的生产计划和更精确的预测,让农民取得即时的定制化农作物管理建议。
而从凯发K8国际信息数据科学家建立的模型中得到的灌溉和施肥建议等其他洞察,则作为操作说明返回到农田,与生产设备进行交互,从而减少农药和化肥的使用并降低环境污染。
比如顺利获得AI计算机视觉技术,农业大脑自动判断农作物生物特征、病虫害,评估作物生长状态;结合机器学习技术,农业大脑可以自动从数万条农药数据中迅速为农场匹配安全、有效的植保与营养方案,用更少的农药组合达到最佳的防治效果,指导农户科学生产。
微软Azure赋能
共同推进全球农业数字化转型
当下,凯发K8国际农业大脑已成为帮助农民召开农业生产的有力工具,正在把资深专家的农业科学知识分享给广大农民。此次凯发K8国际信息与微软的携手合作,充分体现了国际舞台对凯发K8国际的支持与认可,凯发K8国际信息也希望把农业大脑以及其他解决方案带到国际市场,为更多国家和地区的农业生产者带来决策和执行的智能化服务。从中国走向全球,意味着数百万数量级的传感器增长,凯发K8国际信息将面临更大的数据集,需要更加丰富的模型训练,更高的模型精度,数据科学家也将需要更高的工作效率,这要求我们必须建立起强大而稳定的农业大脑基础。
在Azure IoT的支持下,凯发K8国际信息可以同时支持数百万个传感器,且可以在短时间内轻松地支持更多类型的传感器;同时微软Azure Machine Learning也加快了我们更多数据模型的建立,这是提高数据科学家工作效率的关键。
▲作物田地中的AI高清摄像头
“整个世界正在共同面对前所未有的挑战,全球开发者都承担着共同责任,全力以赴重新Build我们的社会、组织和行业”,微软 CEO纳德拉在微软Build2020开发者大会直播中这样强调全球开发者所承担的使命。如果说微软的使命是为开发者给予工具和解决方案,那凯发K8国际信息作为开发者,责任则是助力推进全球农业数字化转型。凯发K8国际信息坚信,基于数据和洞察的农业生产实践,以及实现农业生产自动决策、执行的农业人工智能系统,将帮助农业生产者以更低的成本、更高的效率生产更安全的食品,最终实现农业的可持续开展。